Geoinfo.Uz 🌏

Tez orada yana tanlov qilib 10 kishiga bepul kursdan foydalanish imkoniyatini taqdim qilamiz
Bu safar tasodifiy tanlab olamiz

🎉
Tanlov yakunlandi — 3 emas, 17 g'olib!
«Geoaxborot tizimlar va QGIS asoslari» kursi bo'yicha tanlovda faollik shunchalik yuqori bo'ldiki, birinchi o'rinlar 15 daqiqada to'ldi. Shuning uchun bepul o'rinlarni
3 tadan 17 taga
ko'paytirdik!
🏆
G'oliblar
(kurs kabinetlarida allaqachon ochilgan):
1. Jasurbek Nasriddinov
2. Javohir Abduğanıyev
3. Bahodir Nazirov
4. Sarvarbek Kenesbekov
5. Siroj Jo'rayev
6. Maftuna Abdullayeva
7. Davron Omanov
8. Tillaxo'ja Xo'jayev
9. Sevinch Sirajaddinova
10. Abdullox G'ofurjonov
11. Jamshid Fattohov
12. Shoxrux Fayzullayev
13. Madina Abdukhoshimova
14. Laziz Majidov
15. Bobur Choriyev
16. Shohruh Abdullayev
17. Sardor Mavlonov
🎓
Barchangizni tabriklaymiz!
Kursni boshlash uchun
geoinfo.uz
→ Kabinet. Darslarni ketma-ket o'tib, oxirida
sertifikat
oling. Kirish 30 kun ochiq, shuning uchun o'qishni kechiktirmang
😉
🙏
Qatnashgan hammaga rahmat! Bu safar ulgurmaganlar ham xafa bo'lmang: yangi tanlov va chegirmalar shu yerda e'lon qilinadi.

Unda 3 kishi uchun bepul o'qish imkoniyatini beramiz

Assalomu alayku hammaga
Yangi Kursimizda haqida oldinroq ma'lumot bergan edik
Kurs haqida
geoinfo.uz
saytidan ma'lumot topishingiz mumkin
Savollar bolsa saytdan ro'yxatdan o'tib qo'llab quvvatlash orqali biz bilan bog'lanishingiz mumkin
Bu kurs siz uchun qiziqmi?
🔥
bosamiz
Telegram
|
Youtube
|
GeoInfo.Uz
|
Geoaxborot.uz

📘
Fazoviy ma'lumot sifati va metama'lumot
Fazoviy ma'lumot sifat
i — qatlamning belgilangan vazifaga qanchalik mosligini ko'rsatadi. Metama'lumot esa uning manbasi, sanasi, koordinata tizimi, usuli va sifatini hujjatlashtiradi.
Xaritada bir joyga zich to'plangan nuqtalar nega noto'g'ri bo'lishi mumkin? Eski bino qatlami geometrik jihatdan aniq bo'lsa ham qachon yaroqsiz bo'ladi?
Maqolada sifatning besh o'lchovi, to'g'rilik bilan takrorlanuvchanlik farqi va metama'lumot tarkibi xaritali rasmlar orqali tushuntirilgan. Tekshiruv usuli, qabul chegarasi va qolgan cheklovlarni qayd etish tartibi ham berilgan.
📖
Maqolani o'qish
@geoaxborotuz

Bulutli ob-havoda ham hosil yigʻib olingan sanani aniqlash: Sentinel-1 SAR va openEO asosida yangi Python yechimi taqdim etildi
Copernicus Data Space Ecosystem (CDSE)
jamoasi katta maydonlarda qishloq xoʻjaligi ekinlari qachon oʻrib-yigʻib olinganini
Sentinel-1
radar maʼlumotlarining interferometrik kogerentligi (SAR Coherence) orqali avtomatik aniqlovchi yangi
openEO + Python
ishlanma namunasini (Jupyter Notebook) eʼlon qildi.
Ushbu texnologiya qanday ishlaydi?
▫️
Bulutlardan mustaqil tahlil:
Kuzgi yigʻim-terim mavsumida optik sunʼiy yoʻldoshlar (Sentinel-2) bulutlar sababli koʻpincha yaroqsiz boʻladi.
Sentinel-1 (VH-polyarizatsiya)
radar toʻlqinlari esa bulutlardan oʻtib, dala strukturasining (oʻsimlikdan — ochiq tuproqqa oʻtish) oʻzgarishini aniq qayd etadi;
▫️
Yuklab olmasdan hisoblash (Cloud Processing):
Terabaytlab hajmdagi radar tasvirlarini kompyuterga yuklab olish shart emas — ogʻir interferometrik hisob-kitoblar
sentinel1_sar_coherence
jarayoni orqali
openEO
bulutli serverida bajariladi;
▫️
Python va xarray integratsiyasi:
Tayyor boʻlgan kichik hajmdagi
NetCDF
fayl Python (
xarray
) muhitida
z-score
algoritmi yordamida tahlil qilinib, har bir kontur boʻyicha oʻrim-yigʻim sanalari xaritasi shakllantiriladi.
💡
Mutaxassislar uchun:
Tayyor Jupyter Notebook kodlari ochiq manbada joylangan boʻlib, uni Oʻzbekistonning gʻalla va paxta maydonlari monitoringiga bevosita moslashtirish mumkin.
🔗
Rasmiy manba:
Copernicus — Detect Harvest Timing with Sentinel-1 SAR Coherence
Telegram
|
Youtube
|
GeoInfo.Uz
|
Geoaxborot.uz