ML Community Uzbekistan

Qanday qilib ishonchli SI-agentlarni yaratish mumkin?
Bu haqda Yandex School of Data Analysis (YSDA)
AI Agents Security Week
haftaligida so‘zlab beramiz. Onlayn-intensiv 2026-yilning 27–31-iyulida bo‘lib o‘tadi. Yandex ekspertlari SI-agentlar qanday tahdidlarga duch kelishi va o‘z loyihalarini loyihalash bosqichidayoq qanday himoya qilish kerakligi haqida gapirib berishadi.
📌
Dasturda:
• SI-agentlar katta til modellaridan nima bilan farq qiladi?
• Tizimlarni buzib kirish, ma’lumotlar sizib chiqishi, konfiguratsiya xatolari va boshqa tahdidlardan qanday himoyalash kerak?
• DeepSeek, Microsoft Bing va Amazon SI-tizimlarida qanday xatolarga yo‘l qo‘yilgan?
Intensiv faol vaybkoding bilan shug‘ullanadigan va yakunda xavfsiz mahsulotlarga ega bo‘lishni istaganlar uchun mo‘ljallangan. Boshlash uchun promptlarni qanday yozishni va olingan kodni qanday ishga tushirishni bilish kifoya.
Sizni 5 kunlik jonli efirlar va spikerlarga savol berish imkoniyati kutmoqda.
Hoziroq ro‘yxatdan o‘ting!
MChSh “Y. Izdeu men Jarnama” ushbu dastur doirasida rasmiy ta’lim xizmatlarini taqdim etmaydi
Reklama kontenti
Ushbu material tanishuv uchun moʻljallangan. Biz qonunga xilof yoki gʻarazli harakatlarni sodir etishga daʼvat qilmaymiz. Barcha tasvirlangan usul va ssenariylar faqatgina himoya mexanizmlarini tushunish hamda xabardorlikni oshirishga qaratilgan.
Website
|
Telegram
|
Instagram
|
LinkedIn

⚠️
Qidirilmoqda!
Keyingi muvaffaqiyat hikoyasi egasi qidirilmoqda.
Bugun ML Community bitiruvchilari
Uzum, TBC, Alif, Korzinka
va boshqa kompaniyalarda faoliyat yuritmoqda.
Ammo bu devorda hali bo'sh joylar bor...
Balki keyingi surat aynan sizniki bo'lar
📖
Talabalarimizning haqiqiy muvaffaqiyat hikoyalari bilan tanishing:
mlcommunity.uz/education
Agar siz ham Sun'iy Intellekt yoki ML sohasida karyera boshlashni istasangiz, yangi guruh uchun ro'yxatdan o'ting:
🔗
[
Ro'yxatdan o'tish
]
Yaqin kunlarda yana yangi muvaffaqiyat hikoyalarini ulashamiz. Balki navbatdagi hikoya aynan sizniki bo'lar
🚀
Website
|
Telegram
|
Instagram
|
LinkedIn

Salom, ML Community!
Adliya Vazirligi aloqada va birdaginiga 3ta ishga vakansiya haqida e'lon qiladi. Batafsil quyidagi matnda.
Murakkab korporativ ish jarayonlari uchun mahalliylashtirilgan AI yechimlarini loyihalash va joriy etish maqsadida ixtisoslashtirilgan muhandislik guruhini shakllantirmoqdamiz. Barcha tizimlar bulutli API'larga mutlaqo tayanmagan holda, qat'iy oflayn (offline) rejimda ishlaydi. Agar siz xavfsiz va infratuzilmaga yo'naltirilgan qiyinchiliklarga tayyor, ishlab chiqarishga (
production
) e'tibor qaratadigan mutaxassis bo'lsangiz, biz sizni kutyapmiz!
1️⃣
Senior/Middle Backend Engineer (Python)
Yo'nalish:
Xavfsiz asinxron mikroxizmatlarni yaratish, mahalliy ML modellarini integratsiya qilish va yuqori yuklamali (
high-concurrency
) navbatlarni boshqarish.
Stek:
Python (FastAPI/Django), vLLM, Ollama, Hugging Face TGI, PostgreSQL, Redis, Docker.
Tajriba:
Production backend
dasturlashda 3 yildan ortiq tajriba.
2️⃣
NLP/ML Engineer — Local LLM & Embeddings
Yo'nalish:
Ochiq kodli (
open-source
) modellarni shaxsiy serverlarda (
self-hosted
) fine-tune qilish, yuqori aniqlikdagi RAG tizimlarini qurish va kvantlashni (
quantization
) qo'llash.
Stek:
PyTorch, Hugging Face ekotizimi, LoRA/QLoRA, Vektorli MB (Qdrant, Milvus, pgvector).
Tajriba:
NLP/LLM joriy etish (
deployment
) sohasida 2 yildan ortiq tajriba.
3️⃣
Data Engineer — Infratuzilma va ma'lumotlarga dastlabki ishlov berish
Yo'nalish:
Tarkibiy bo'lmagan matnlar (PDF, Word) uchun ETL quvurlarini (
pipelines
) yaratish, shaxsiy ma'lumotlarni yashirish (
PII masking
) va mahalliy ma'lumotlar ko'llarini (
data lakes
) boshqarish.
Stek:
Python, Advanced SQL, Airflow/Dagster, MinIO, ClickHouse/DuckDB,
Unstructured.io
.
Tajriba:
Ma'lumotlar muhandisligida (tarkibiy bo'lmagan ma'lumotlarga ixtisoslashgan) 3 yildan ortiq tajriba.
⚙️
Umumiy talablar
Oflayn rejimda ishlash ko'nikmasi:
Cheklangan, oflayn tarmoq muhitlari uchun dasturiy ta'minot arxitekturasini yaratishni chuqur tushunish.
Muhandislik intizomi:
Git bilan ishlash, kodni sinchiklab tekshirish (
code review
) va avtomatlashtirilgan testlash bo'yicha yuqori standartlar.
📍
Joylashuv:
Toshkent, O'zbekiston
💼
Bandlik turi:
To'liq kun
📩
Hujjat topshirish tartibi:
Rezyumeingiz, GitHub profil havolasi va tajribangiz haqida qisqacha ma'lumotni ict@adliya.com e-mailga yuboring
Website
|
Telegram
|
Instagram
|
LinkedIn

🧠
Sun'iy Intellekt Dasturchisi bo'ling
Kelajakni sun'iy intellekt emas, uni yarata oladigan insonlar boshqaradi.
ML Community AI va Machine Learning yo'nalishida yozgi o'quv mavsumiga start bermoqda
⚡️
O'quv dasturi davomida:
— AI & Machine Learning
— Real loyihalar
— Tajribali mentorlar
— Kuchli community
— Karyera imkoniyatlari
[
Ro'yxatdan o'ting
]
🚀
Foydalanuvchi emas, yaratuvchi bo'ling
Website
|
Telegram
|
Instagram
|
LinkedIn

Eng yaxshi startap g‘oyalari uchun 30 million so‘m: Nukusda Techstars Startup Weekend ideatoni o‘tkaziladi
🚀
26-28 iyun kunlari Nukus shahrida UzVC va Hackonnect ko‘magida birinchi flagman
Techstars Startup Weekend Nukus
bo‘lib o‘tadi. O'z g'oyalaridan daromad olishni istovchilar uchun bu ajoyib imkoniyatdir.
Ishtirokchilar 54 soat ichida
:
• Jamoalarni shakllantirib, MVP (tayyor prototip) ishga tushiradi;
• Techstars metodologiyasi asosida gipotezalarni tekshirish va biznes modelini yaratish bo‘yicha vorkshoplarda qatnashadi;
• Sun'iy intellekt, IT, biznes va marketing sohasidagi mutaxassislardan mentorlik ko‘magini oladi;
• Haqiqiy investorlar uchun loyihalar taqdimotini o'tkazadi;
• 30 million so‘mlik sovrin jamg‘armasi uchun kurashadi.
*Boshqa viloyatlardan kelgan dastlabki 25 ta ishtirokchi uchun bepul yotoqxona taqdim etiladi!
📍
Nukus
📅
26-28 iyun
🔗
Ro'yxatdan o'tish uchun havola
Ideal vaqt kelishini kutmang. Uni Techstars Startup Weekend’da yarating
.

💛
Salom, ML Community! Bu BEELINE
#jobsfromcommunity
Hozirda biz musiqa striming xizmati uchun tavsiya tizimlarini (recommendation systems) yaratish va takomillashtirish ustida ishlaydigan ML Engineer qidirmoqdamiz. Agar sizni tavsiya tizimlari, mashinali oʻrganish va musiqa mahsulotlari bilan ishlash qiziqtirsa, vakansiya tavsifini ulashishdan va ushbu imkoniyatni muhokama qilishdan mamnun boʻlamiz.
[Ishga topshirish]
Website
|
Telegram
|
Instagram
|
LinkedIn

⚡️
Soatlab qilinadigan vazifalarni daqiqalarda bajaring! Nilufar Kiyamova — Yoshlar agentligi GenAI Office rahbari bilan birgalikda sun’iy intellektni oson va amaliy tarzda o‘rganing. 7 kunlik marafonda siz:
✅
Reels va videolar yaratishni
✅
Mahsulot rasmlarini…

⚡️
Soatlab qilinadigan vazifalarni daqiqalarda bajaring!
Nilufar Kiyamova
— Yoshlar agentligi GenAI Office rahbari bilan birgalikda sun’iy intellektni oson va amaliy tarzda o‘rganing.
7 kunlik marafonda siz:
✅
Reels va videolar yaratishni
✅
Mahsulot rasmlarini tayyorlashni
✅
Dizaynlar yaratishni
✅
AI yordamida vaqtingizni tejashni o‘rganasiz
Batafsil ma’lumot uchun “+” belgisini qoldiring yoki havola orqali ro‘yxatdan o‘ting:
🔗
[
Ro'yxatdan o'tish
]
Website
|
Telegram
|
Instagram
|
LinkedIn

💚
Alif
mentor roliga Middle ML-engineer qidirmoqda
#jobsfromcommunity
✏️
Nimalar qilish kerak:
- Studentlar uchun kursni olib borish (Python, SQL, klassik ML algoritmlari) haftasiga 3 marta 1,5 soatdan (start 18:30 da).
- Code review o'tkazish va talabalarga rivojlantiruvchi fidbek berish.
📣
Kimni qidirmoqdamiz:
- Machine Learning / Data Science sohasida 2–3 yildan boshlab tijoriy tajriba.
- End-to-end ML-loyihalarni prodakshenga chiqarish bo'yicha real tajriba.
- Mentorlik, darslar o'tish yoki kodni tekshirish tajribasi bo'lishi xohlanadi.
- Oliy profilli IT-ma'lumot.
❗️
Shartlar:
- Part-time, loyihaviy bandlik.
- Oflayn bizning jihozlangan sinfimizda (Alif ofisi).
- Suhbat yakunlari bo'yicha munosib to'lov.
Barcha detallar bo'yicha qo'ng'iroq qiling/yozing: +998908122037
Website
|
Telegram
|
Instagram
|
LinkedIn