
Nodizayn
O‘tgan hafta hayotimda birinchi marta kichik UX muammoni AI yordamida “vibe coding” qildim va tayyorlagan “pull request”im production’ga chiqdi. Bu jarayonda
Codex
'dan foydalandim.
Mahsulot uchun kichik o‘zgarish, lekin men uchun katta qadam bo‘ldi. Jarayonni sozlashda komandamizdagi dasturchilar yordam berishdi, ularga alohida rahmat!
Bu jarayon menga 2010-yillarni eslatdi. O‘shanda WordPress va Joomla uchun Photoshop’da dizayn chizardim. Keyinchalik dizayn qanday qilib ishlaydigan sayt holatiga kelishiga qiziqib, HTML/CSS va JS’ni o‘rganib, statik shablonlar tayyorlashni boshlagandim.
Lekin o‘sha paytlari jarayon biroz zerikarli tuyulib, faqat dizaynga fokus qilishga qaror qilganman.
Bugun AI ko‘plab to‘siqlarni olib tashlamoqda. Dizaynerlar endi faqat dizayn chizish bilan cheklanmasdan, “vibe coding” orqali haqiqiy mahsulot quruvchisiga aylanishi mumkin.
Yangi eraga xush kelibsiz!
✨
@nodizayn
Lovable
qanday dizaynerlarni ishga oladi?
Lovable'ning juda tez o‘sishi dizayn va texnologiya olamida katta rezonans berdi. Kompaniya
8 oy
ichida
$100M ARR
darajasiga chiqd va bu AI-asosli mahsulotlarga bo‘lgan talab qanchalik kuchli ekanini ko‘rsatdi.
Dive Club’ning
navbatdagi epizodida
Lovable bosh dizayneri hozirgi zamonda dizaynerlardan nimalar kutilayotgani, ular dizaynerlarni qanday talablar bilan ishga olayotganini so'zlab berdi.
Quyida eng muhim va amaliy fikrlarni jamladim:
- Portfolio'ga hujjat kabi emas, mahsulotdek yondashish kerak. Hiring manager portfolioni xuddi landing page kabi ko‘radi. Dastlabki 1–3 soniya hal qiluvchi bosqich bo'ladi. Shuning uchun dizaynga e'tibor darhol ko‘rinishi shart. Elementlarning tekisligi,
tipografika, animatsiyalar, stillar va vizual ierarxiya qaror chiqarishga ta'sir qiladi. Kichik detallar dizayner o‘z ishiga e'tibor beradimi-yo‘qmi, shuni ko‘rsatadi.
- Shablon va generatsiya qilingan dizaynlar, salbiy signal beradi va dizaynerning o‘z ishiga beparvoligini bildiradi. Bu yerda gap “oddiylik”da emas, dizaynerning o'z ishiga bo'lgan e'tiborida.
- Kam ish, lekin sifatli ish — eng kuchli strategiya. Portfolioda 2 ta kuchli ish, 10 ta o‘rtacha ishdan kuchliroq signal beradi. Har bir ortiqcha ish qo‘shimcha shubha, qo‘shimcha savol va oxir-oqibat rad etilish ehtimolini oshiradi.
- Jarayon emas, natija muhim. Hiring manager'lar workshop rasmlarini, sticky note’larni va uzun jarayon hikoyalarini emas, balki, qanday qaror qabul qilindi, yechim qanday bo'ldi va qanday natija bo‘ldi kabi savollarga javob kutadi.
- “Biz qildik” — eng ko‘p uchraydigan xato. Agar portfolioda va intervyuda, “biz buni bajardik, “biz redizayn qildik” bo‘lsa, hiring manager shu savollarga oydinlik kiritishni xohlaydi: “Xo‘p, sizning vazifangiz nima edi va nima qildingiz va qanday qildingiz?”
Shuning uchun, o‘z hissangizni aniq keltiring, nimani siz “own” qilganingizni ko‘rsating. Bu ayniqsa senior dizaynerlar uchun juda muhim signal.
- Bugungi kunda o'zini cheklamaydigan dizaynerlar ko‘proq qadrlanadi. Ular faqat UI yoki faqat UX bilan cheklanmaydi, muammodan boshlab, yechim qilish, uni oxirigacha olib borish va natijani o'lchab uni yaxshilay oladi. Bunday dizaynerlar, foydalanuvchi bilan muloqot qilish, izlanishlar olib borish va nimani qurish kerakligini tushunadi, hamda natijaga javobgar bo'la oladi. Endi tor mutaxassislardan ko‘ra “end-to-end” fikrlaydiganlar kuchliroq qadrlanadi.
- AI endi tanlov emas, standart talab bo'ladi. Undan foydalanmaslik, yomon signal. Lekin bu yerda gap AI bilan dizayn chizish haqida emas, balki undan kundalik jarayonlarda foydalanish, research, writing, ideation, note-taking, tezkor tahlil va jarayonga tez olib boruvchi uslublar haqida ketmoqda.
Bugun bozorda quyidagi fazilatlarga ega dizaynerlarga talab yuqori:
- PM’ga to‘liq bog'lanib qolmagan, PM bo'lmasa ham muammolarni aniqlab, yechim taklif qila oladigan;
- Noaniqlikdan qo‘rqmaydigan, qaror va risk uchun mas’uliyatni o‘z zimmasiga ola oladigan;
- Tezlik va sifat o‘rtasida balans topa oladigan, haftalab mukammal dizayn yechim ustida ishlamasdan, ishlaydigan yechimni tez yetkazadigan dizaynerlar.
Agar bugungi kunda dizaynerlarga faqat bitta podcast tavsiya qilish mumkin bo‘lsa,
Dive Club'ni
tavsiya qilardim.
Muallif tajribali dizaynerlar va design liderlar bilan AI, kod yozadigan dizaynerlar, dizayner + PM roli, generalistlik, yuqori standartlar va bozor qanday o‘zgarayotgani haqida chuqur suhbatlar olib boradi.
Har bir epizoddan foydali ma'lumotlar va yaxshi xulosalar olish mumkin.
Ilya Birman avval Toshkent metropoliteni xaritasi uchun dizayn taqdim qilgan edi. Yaqinda
metro navigatsiyasi dizaynini
taqdim qildi. Metrodan foydalanmaganimga ancha bo‘lgani sababli, hozirgi holati va amaliy realizatsiyasi haqida aniq ma’lumotga ega emasman.
Saytda keltirilishicha, loyiha jarayonida Ilya bilan birga jami 5 nafar dizayner ishtirok etgan. Ular orasida O‘zbekistonlik dizayner, Alibek Musabekov ham borligi quvonarli va yaxshi natija.
Dizayn kursini tamomlagandan keyin yoki ozroq tajriba orttirgandan so‘ng, birinchi ishni topish qiyin bosqich bo‘ladi. Chunki kompaniyalar tajribali va foyda keltiradigan mutaxassisni izlaydi. Bundan tashqari, bizning bozorda dizayn bo'yicha internship dasturlari juda kam.
Bu holatda quyidagi yechimlarni tavsiya qilaman:
1. O'zimiz yoki atrofimizdagilar har kuni foydalanadigan ilovalar ustida ishlash
Nazariy bilimlarni o'rgandik, masalan UX dizayn jarayonlarini, lekin ularni haqiqiy tajribada qo'llashga qiynalamiz bu holatda, kundalik ishlatadigan ilovalarni tanlab, quyidagi bosqichlarni bajarish mumkin:
- Ilovaning interfeysida foydalanuvchilar duch keladigan muammolarni tahlil qilish.
- Shu muammolarga UX dizayn jarayonini qo‘llab yechim taklif qilish.
- Yechimni sinovdan o‘tkazish va xulosalarni yozish (iteratsiyani davom ettirish ham mumkin).
Bozor o‘sib boryapti, startaplar ko‘paymoqda, bu esa imkoniyatlar ham ko‘paymoqda degani.
2.
ChatGPT’dan ustoz sifatida foydalanish
ChatGPT’ga prompt yozish, masalan quyidagicha:
Menga UI/UX design challenge bering. Real biznes holatiga o‘xshasin, foydalanuvchi maqsadi, muammolari va dizayn topshirig‘i bo‘lsin.
ChatGPT muammo, foydalanuvchi maqsadlari va dizayn talablarini yozib beradi. Muammo ustida izlanish olib borib: foydalanuvchi intervyulari uchun savollar tuzish, raqamli ma’lumot to‘plash, va bosqichma-bosqich dizayn yechim ustida ishlash mumkin.
Har bir bosqichda natijani ChatGPT’ga yuborib, feedback olish mumkin.. Shu yo‘l bilan sun'iy intellektdan mentor sifatida foydalanish mumkin.
3.
Sharpen Design
servisidan foydalanish
Sharpen.design
sayti random vazifalar generatsiya qilib beradi.
Saytda “Product & UX: Digital Product” kategoriyasini tanlab vazifalar generatsiya qilish mumkin.
Qiziqarli vazifalar ro'yxati:
- Design an app for a space travel agent
- Design an AI-enhanced app for an asteroid mining company
- Design an order form for a dinosaur breeder
- Design an AI-enhanced app for Forbes
Bu kabi “fantaziya” briflar dizaynerni ijodiy fikrlashga, dizayn jarayonlarini qo'llab, tajriba orttirishga yordam beradi.
@nodizayn
AI davrida dizayn intervyulardagi kuzatganlarim:
- Rezyumelar ideal holatga kelgan, natijalar raqamlarda yozilgan.
- Portfoliolar sayqallangan, did bilan ishlangan.
- Agar kompaniya muayyan sohada tajriba kerakligini so’rasa, portfolioda tezda shu sohaga oid “self case study” paydo bo‘ladi. Kamroq bo’lsa ham shunday trendni kuzatdim.
Bir qarashda hammasi mukammal. Lekin
live design exercise
bosqichida hammasi ayon bo‘ladi, kandidatning haqiqiy tajribasi bilinadi.
Rezyume va portfolioni ideal qilish yaxshi. Lekin intervyularda shu jarayonni yoritib berish kerak bo’ladi. Misol uchun, natijalardagi raqamlar qayerdan kelgan yoki qanday o’lchangan, kim o’lchagan, dizayner bu jarayonda qanday qatnashgan?
Sun’iy intellekt yordam beradi, lekin haqiqiy tajribaga mehnat bilan erishiladi.
@nodizayn
Hatch Conference
– Yevropadagi eng katta dizayn konferensiyalardan biri. Unda Intercom va UserTesting kabi kompaniyalardan dizaynerlar qatnashadi. Yaqinda ular dizayn liderlari uchun
Leadership Ateliers
trening dasturini yo‘lga qo‘yishdi.
2026-yilda borishni rejalashtirdim, lekin ro‘yxatdan o‘tishda mamlakat tanlash majburiy va ro'yxatda O'zbekiston ko‘rinmadi.
Tashkilotchilarga yozdim, qo'shamiz deb qo'shishmadi, orada yana qayta aloqaga chiqdim va oxiri O‘zbekistonni ham ro‘yxatga qo‘shishdi.
Katta natija emas, lekin hech bo‘lmasa, dizayn liderlar konferensiyasida qatnashish uchun ro’yxatdan o’ta olamiz
😄
🇺🇿
Notion dizaynerlarining ishlash jarayoni va ularning dizayn filosofiyasi:
- Sodda, intuitiv hamda minimal va chiroyli dizayn yechim ortida katta mehnat, texnika va psixologiya yotadi.
- “IKEA effekti”: Odam o‘zi yasagan narsani ko‘proq qadrlaydi. Notion ham shunday yo’l tutadi, foydalanuvchiga lego bo‘laklari kabi elementlarni (jadval, ro‘yxat, database) beradi. Foydalanuvchilar xohlagancha yechim qilishadi.
- Dizayner va dasturchilar avval o‘zlari sevib ishlatishni xohlaydigan yechim ishlab chiqishadi, keyin uni foydalanuvchilarga taqdim qilishadi. Bu usul ilovaga e’tibor yo‘qolmasligi va uning qiymati doimiy oshib borishiga yordam beradi.
- Mehr bilan ishlangan mayda detallar ishonch uyg‘otadi. Foydalanuvchilar kichkina, lekin yaxshi o‘ylangan detallarni ko‘rib, ilova haqiqatan ham mehr bilan ishlanganini his qilishadi va ularda mahsulotga nisbatan ko‘proq ishonch paydo bo'ladi.
🌐
Behind The Scenes Of Notion's Insane Design
Agentic Experience (AX) dizaynini tushunish va AI agentlar uchun yechim ishlab chiqishda menga yordam bergan resurslar bilan bo'lishaman:
-
What Is Human-AI Interaction Design?
AX va UX farqi haqida yaxshi tushuncha berilgan.
-
The Shift from UX to AX
UX → AX (Agentic Experience) o‘tishi haqida. Klassik interfeyslarda foydalanuvchi hamma amallarni o'zi bajaradi va har safar amallarni qaytadan boshlaydi. AX’da esa agent amallarni eslab qoladi, maqsadlar kuzatadi, keyingi qadamni o‘zi taklif qiladi va vaqt o‘tishi bilan yaxshilanib boradi.
-
Introducing the Agentic Experience Designer (AXD)
AI davrida yangi rol: AXD — AI agentlarni loyihalashtiruvchi, foydalanuvchi va agentni samarali ishlashiga yordam beradigan dizayner.
-
Shape of AI
AI agentlar uchun tayyor UX patternlar to'plami
@nodizayn
Soliq ilovasida deklaratsiya to‘ldirishda barcha (10–15 ta) maydonni to‘ldirib, fayllarni ham biriktirdim. Ammo yuborish tugmasini bosganimda quyidagi xatolik chiqdi:
Majburiy qiymatlar to’ldirilmagan
Qayta-qayta tekshirib, to’ldirilmagan maydonni topa olmadim va muammo nimadaligini tushuna olmadim.
Bu yechimdagi muammo: foydalanuvchiga aniq qaysi maydon(lar) to‘ldirilmaganini ko‘rsatilmaydi. Natijada foydalanuvchi muammoni o‘zi izlab topishi kerak bo‘ladi.
Men 35–40 daqiqa vaqt sarfladim, ammo xato sabab butun urinishim bekor bo‘ldi.
Xatolik haqida xabar berganda ilova foydalanuvchiga quyidagilarda yordam berishi kerak:
- Qayerda xato chiqqanligi, ya'ni qaysi maydon yoki bosqich.
- Nega bu xato chiqdi?
- Qanday tuzatish mumkin? Foydalanuvchiga aniq va lo’nda yo‘riqnoma berish.
Soliq ilovasi jamoasiga quyidagi jarayonlarni o‘lchab, shular asosida jarayonni yaxshilashni taklif qilaman:
- Qancha foydalanuvchida ushbu xato chiqishini aniqlash.
- Har bir foydalanuvchi deklaratsiyani to‘ldirishga o‘rtacha qancha vaqt sarflaydi?
- Shu xato chiqqach, necha foizi jarayonni tashlab ketmoqda?
- Yuqoridagi tavsiyalar asosida xatolik haqidagi xabarni yaxshilagandan keyin completion rate va sarflangan vaqt qanchaga o‘zgargan.
Bu metrikalar asosida aniq qiymatlarni ko‘rib, foydalanuvchiga qanchalik yordam berayotganini tushunishi mumkin.
Jenni Nadler Wix platformasidagi xatoliklar haqidagi xabarlarni qanday yaxshlagani haqida tajribasini bo‘lishgan, juda foydali maqola:
👉
When life gives you lemons, write better error messages
@nodizayn